中新社杭州8月13日电 题：人工智能的全球对话是竞争还是共生？

　　——专访国际计算机协会杰出科学家、西湖大学教授齐国君

　　作者 林波 曹丹 孙琳茹

　　当前，人工智能(AI)正以“技术突破—产业融合—社会重构”的链式反应重塑人类文明。从基础研究到场景落地，从实验室创新到全球治理，AI已从单一技术工具演变为驱动经济、社会、文化变革的核心引擎。2025年3月，国际计算机协会杰出科学家齐国君从美国返回中国工作，在西湖大学新组建“MAPLE实验室”。

　　如何解读中外人工智能科研生态差异？人工智能未来发展将如何跨越技术与伦理的边界？人工智能的全球对话是竞争还是共生？齐国君近日接受中新社“东西问”独家专访，对此作出解读。

　　现将访谈实录摘要如下：

　　中新社记者：您为什么选择回中国？

　　齐国君：主要是从个人职业发展、大环境两点考量。

　　每个人不同的职业生涯周期和阶段，对支持资源匹配以及能发挥的场景需求各有不同。结合自身经历，我认为在AI领域，目前还有一些基础问题需要解决，且随着AI基础模型发展迭代，更多重要成果和产权影响力将在商业场景方面产生。

　　结合在美国工业界和企业界的工作经历，从个人发展以及产学结合角度考虑，我认为回中国发展更为合适。

　　另外，从全球角度看，中美两国能为AI发展提供良好平台，中国在市场规模、人口基数、生态环境等方面具有优势，在应用场景、国家支持力度以及对于产生具有很大商业价值和潜力的产品方面有很多有利条件。

　　而美国头部公司如微软、Meta、Google等在生态中主导性强，马太效应明显，新企业或个人在其市场覆盖下难以脱颖而出，竞争压力大。

　　中新社记者：如何解读中外人工智能科研生态差异？

　　齐国君：美国商业化导向明显。美国在科研上更多以商业化组织为主导，尤其在AI领域，大公司投入比美国联邦政府层面更多。联邦政府虽有计划和研发机构牵头项目指导，但整体以商业化组织为主。

　　AI领域经历多轮周期，从2012年到2022年这一轮，美国商业化组织从资助技术研究开始，逐步寻找商业化途径。从技术研究到探索规模化，再到商业化与应用研究，美国企业在技术研究上投入较多。

　　特别是高校科研投入方面，除美国国家科学基金会有投入外，美国军方投入更多。早期美国的互联网建设就得到军方资助，很多高校经费源于此类政府机构。此外，高校与企业合作，多在人才和技术研究层面。

　　尤为不同的是，美国风投，特别是硅谷风投，对早期AI项目资助力度大。尽管其目前处于饱和投资状态，即便知道投100个项目可能只有几个成功，投资人也愿意投入。

　　在中国，头部IT企业如阿里、腾讯、字节等在AI领域投入大。同时，国家层面给予诸多支持，包括目标设定、基础设施建设等，有总体规划。

　　中国国内也有风投投入，但受芯片和基础算力制约，投入成本高，为此更多关注应用类、能快速产生商业闭环的投资，创新企业多聚焦应用环节。此外，中国在风投退出机制上，如回购等有效方式方面，与美国存在差异，需进一步完善。

　　中新社记者：人工智能未来发展将如何跨越技术与伦理的边界？